[파이썬] 인공지능(AI), 딥러닝 코드 필수 기초 문법 (3) - 배열
인공지능, 딥러닝 코드를 보다보면, 데이터를 읽어오고 전처리, 시각화를 경우가 많다. 이 때 가장 많이 사용되는 데이터 형태가 배열이며, numpy라는 패키지를 이용하여 선언하고 활용한다. 배열 코드는 다음과 같다. 아래 코드가 이해가 모두 간다면 패스해도 좋다. import numpy as np items = [1,2,3,4] # list a = np.array([1,2,3,4]) # numpy 배열 print(a+a) print(items+items) b = np.array([[1,2],[3,4]]) # 2차원 배열 print(b) print(b.shape) a = np.array([[1,2,3,4]]) # 1차원 배열 print(a.T) a = np.array([1,2,3,4]) # numpy 배열..
2022. 12. 9.
단축키
내 블로그
| 내 블로그 - 관리자 홈 전환 |
Q
Q
|
| 새 글 쓰기 |
W
W
|
블로그 게시글
| 글 수정 (권한 있는 경우) |
E
E
|
| 댓글 영역으로 이동 |
C
C
|
모든 영역
| 이 페이지의 URL 복사 |
S
S
|
| 맨 위로 이동 |
T
T
|
| 티스토리 홈 이동 |
H
H
|
| 단축키 안내 |
Shift + /
⇧ + /
|
* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.
